Étude de faisabilité
Analyse des tâches, données, volumes, délais de réponse et exigences de qualité pour déterminer si une IA locale convient.
L’IA souveraine est pertinente lorsque des documents, dossiers, connaissances internes ou informations personnelles ne doivent pas être envoyés à un fournisseur cloud. Le modèle, l’application et le stockage sont alors placés dans un environnement que vous contrôlez, avec des règles explicites pour les rares échanges externes éventuellement autorisés.
Ce que la prestation peut couvrir
Choix des modèles
Comparaison de modèles selon la langue, la tâche, la mémoire disponible, la vitesse et la qualité réellement observée.
Intégration avec Ollama
Installation, configuration et connexion du moteur local à une interface adaptée aux utilisateurs et à leurs données.
Sécurisation
Contrôle des accès, stockage, journaux, sauvegardes et flux réseau selon la sensibilité du contexte.
Exemples de fonctions locales
Recherche documentaire
Interroger une base de documents internes avec des réponses reliées aux sources disponibles.
Extraction et classement
Repérer des informations dans des contrats, courriers, formulaires ou comptes rendus et les structurer.
Résumé et rédaction
Préparer une synthèse ou un brouillon à partir de contenus qui restent dans l’environnement maîtrisé.
Assistance métier
Guider une personne dans des procédures internes, sous le contrôle des règles et documents de l’organisation.
Du besoin au déploiement
Données et niveau de risque
Nous identifions les informations manipulées, leur sensibilité et les traitements réellement nécessaires.
Essais sur des cas représentatifs
Plusieurs modèles et réglages sont testés avec des exemples réalistes et des critères de qualité définis.
Une fonction utilisable
Le parcours complet est confronté aux utilisateurs afin de vérifier sa valeur, sa compréhension et ses limites.
Application et infrastructure
Le moteur IA, le stockage et l’interface sont assemblés avec les protections et procédures adaptées.
Suivi et autonomie
Le déploiement, les sauvegardes, les mises à jour et les conditions d’usage sont documentés et transmis.
Que vérifie l’audit de confidentialité ?
L’audit décrit le parcours réel des données et recherche les transmissions qui peuvent être invisibles dans une démonstration fonctionnelle.
- les données collectées, leur finalité et leur durée de conservation ;
- les appels réseau de l’application et de ses dépendances ;
- les journaux, mesures d’audience et services tiers éventuels ;
- l’emplacement du modèle, du stockage, des sauvegardes et des exports ;
- les comptes, droits d’accès et procédures de suppression ;
- les écarts entre le fonctionnement observé et les règles attendues.
Une décision fondée sur les contraintes réelles
Le local n’est pas une promesse magique
Un modèle local peut demander un matériel important, être plus lent ou moins performant qu’un service distant spécialisé. Il faut aussi gérer ses mises à jour et son exploitation. L’étude compare donc une solution locale, hybride ou cloud privé selon la confidentialité, la qualité attendue, les coûts et les compétences disponibles.
Démo sur téléphone
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Découvrez une application de santé pensée pour conserver les données sur l’appareil.
Évaluer votre cas d’usage
Un premier échange de 30 minutes permet d’examiner les données concernées, le résultat attendu et la faisabilité d’un traitement local.
Prendre rendez-vous Ou envoyer une demande écrite →Voir les applications déjà réalisées
Découvrez les projets déployés et plusieurs exemples d’applications locales, hors ligne ou respectueuses des données.