Architecture applicative
Organisation du code, responsabilités des composants, dépendances, flux de données et capacité d’évolution.
Le conseil est utile lorsqu’une décision engage durablement le projet : reprendre une application devenue fragile, choisir entre IA locale et cloud, intégrer un agent à un processus métier ou préparer une montée en charge. L’objectif n’est pas de produire une recommandation générique, mais de relier chaque choix aux contraintes observées.
Les sujets couverts par l’audit
Infrastructure
Environnements, configuration, stockage, sauvegardes, supervision et processus de déploiement.
Sécurité
Accès, secrets, exposition réseau, dépendances, données sensibles et procédures en cas d’incident.
Maintenabilité
Tests, documentation, dette technique, reproductibilité et dépendance à des personnes ou fournisseurs.
Comment choisir un modèle IA
Qualité sur la tâche réelle
Les modèles sont comparés avec des exemples représentatifs, des résultats attendus et des critères mesurables.
Confidentialité
La sensibilité des entrées et sorties détermine si le traitement doit rester local, privé ou peut utiliser un service externe.
Performance et matériel
Temps de réponse, mémoire, processeur, GPU et nombre d’utilisateurs sont confrontés aux moyens disponibles.
Coût et dépendance
Licences, consommation, exploitation, prix par requête et capacité à changer de fournisseur sont évalués ensemble.
Déroulement d’une mission
Objectifs et contraintes
Entretiens, documentation et environnement existant permettent de comprendre le besoin et les risques.
État réel du système
Le code, les flux, la configuration et les procédures sont examinés au-delà de l’architecture théorique.
Validation des hypothèses
Des essais ciblés mesurent la faisabilité des options les plus importantes avant de les recommander.
Décisions priorisées
Les constats, compromis, actions et niveaux d’urgence sont présentés de manière exploitable.
Mise en œuvre et transmission
Selon le besoin, je peux sécuriser les premières étapes et transférer la méthode à l’équipe.
Adopter des agents autonomes avec des garde-fous
Un agent capable d’utiliser des outils, de modifier des fichiers ou d’agir sur un système augmente aussi le périmètre d’une erreur. Son autonomie doit donc être proportionnée au risque et accompagnée de contrôles techniques.
- définition précise des actions et ressources autorisées ;
- séparation entre lecture, proposition et modification effective ;
- validation humaine avant les actions sensibles ou irréversibles ;
- environnements isolés, permissions minimales et secrets protégés ;
- journalisation des décisions, outils utilisés et résultats ;
- tests, limites d’exécution et procédure d’arrêt ou de retour arrière.
Livrables possibles
Des éléments directement utilisables
- cartographie de l’architecture et des flux de données ;
- constats classés par risque, impact et effort ;
- comparatif argumenté des modèles ou solutions envisagés ;
- architecture cible et étapes de migration ;
- prototype destiné à lever une incertitude critique ;
- plan d’action priorisé et présenté à l’équipe.
Architecture en pratique
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Préparer votre audit ou décision d’architecture
Un premier échange de 30 minutes permet d’identifier la décision à prendre, les éléments à examiner et le format de mission adapté.
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